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副教授/副研究员/高工

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周正正

职  称:副教授

工作电话:021-65989220

学  位:博士

电子邮箱:19058@tongji.edu.cn

通讯地址:四平路1239号岩土楼420室


研究方向:本团队立足全球气候变化和极端事件背景,面向超大城市的水文安全与韧性防控,融合人工智能与大数据,开展智慧水文与城市防洪的前沿研究。

教育工作经历

研究项目

学术成果

教学工作

奖励与荣誉

学术兼职

其他

教育经历

2014.09~2017.09 同济大学 | 土木工程 | 博士

2011.09~2014.06 同济大学 | 港口海岸与近海工程 | 硕士

2007.09~2011.06 同济大学 | 港口航道与海岸工程 | 本科

工作经历

2015.09~2017.09 普林斯顿大学 | 土木与环境工程系 | 访问

2017.09~2019.09 同济大学 | 海洋与地球科学学院 | 博士后

研究项目

国家自然科学基金面上基金,《气候变化条件下超大城市暴雨时空变异性及其对洪水的影响机理》,2024-2027.

上海市海洋局科研项目,《极端高温和干旱条件下上海市沿江沿海夏季径流量变化及其与咸潮入侵相关关系研究》,2023.

国家自然科学基金青年项目,暴雨空间分布不均匀性对城市洪水响应的影响机制研究, 2020.01-2022.12.

国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目,中俄大型城市暴雨时空变异性及其对径流水质的影响对比研究,2021-2022.

中国博士后科学基金面上一等资助,考虑降雨空间分布结构的城市流域设计暴雨研究,2018-2019.

出版论著

一、出版专著:

《典型流域、区域与城市的设计暴雨研究》,刘曙光,周正正,韩超,梁玉音,同济大学出版社,2023.

二、论文:

莫振杰,娄厦,刘曙光,周正正,俞汇. 台风影响下黄浦江典型复合洪水的时空演变与联合重现期分析, 水科学进展,2025.

Zhou Z., Liu S., Sun L., Liu Y. Unraveling Nonlinear Urban Waterlogging Responses to Rainfall Structure: A Data-Driven Analysis in a Highly Urbanized Megacity. Journal of Hydrology, 2026.

Ren, X., Guo, Y., Li, Q.,Zhou Z.*, Chen X., Liao, J. Integrating Hydrological and Economic Assessments of Soil Infiltration Enhancement for Urban Flood Resilience. Science of the Total Environment, 2025, 1000: 180383.

徐嘉言,王珏,雷诺,周正正*,刘曙光,高丽莎,冯曦. 上海市降雨时空分布特征及其与热岛效应的关联分析,水文,2025.

Zhuang, Q., Koukoula, M., Liu, S., Zhou, Z., Gao, L., & Peleg, N. Contradictory influences of urbanization on intense convective rainfall in a subtropical city, Environmental Research Letters, 2024, 19(10), 104020.

Ma, Q., Wang, J., Lei, N.,Zhou, Z.*, Liu, S., Makhinov, A. N., & Makhinova, A. F. (2025). Nonstationary Streamflow Variability and Climate Drivers in the Amur and Yangtze River Basins: A Comparative Perspective Under Climate Change. Water, 17(15), 2339.

雷诺,周正正,路平,刘曙光.变化环境下长三角地区极端降水非平稳性及其时空分异特征[J].水科学进展,2025,36(03):436-449.

周正正,徐嘉言,刘曙光,万晖,孙丽,刘炎. 基于时空聚类的上海内涝积水时空分布规律[J]. 水科学进展,2025, 36(2): 307-319.

Zheng, W., Liu, S.,Zhou, Z.*, Guo, Y. Uncertainty analysis for design rainfall estimation using peaks-over-threshold model and specially formulated pivotal quantities[J]. Journal of Hydrology, 2025, 132379.

Zhuang, Q., Koukoula M., Liu, S., Zhou, Z., Gao, L., Nadav, P. Contradictory inffuences of urbanization on intense convectiverainfall in a subtropical city[J]. Environmental Research Letter, 2024, 19: 104020.

Lei, N., Gao, L., Liu, S.,Zhou, Z.*, 2024. The Spatiotemporal Clustering of Short‐Duration Rainstorms in Shanghai City Using a Sub‐Hourly Gauge Network. Earth and Space Science, 2024, 11(3): e2023EA003442.

Liang, J., S. Liu,Z. Zhou*, G. Zhong, and Y. Zhen: Improving probabilistic streamflow predictions through a nonparametric residual error model, Environmental Modelling & Software,2024,175, 105981.

庄琦,刘曙光,周正正*. 降雨数据时空精度对城市暴雨变异性及频率分析的影响[J]. 水科学进展, 2023, 34(3): 398-408.

Lei N.,Zhou Z.*, Zhuang Q., Chen W., Chalov S.R., Liu S.,Gao L.,Dong G. Performance Evaluation and Improvement of CMFD's Precipitation Products Over Shanghai City, China[J].Earth and Space Science, 2023, 10(3): e2022EA002690.

Zhen, Y., Fang, Q., Liu, S.,Zhou, Z.*, Zhong, G., Zhuang, Q., & Liang, J. Exploring the effect of building openings and orientation on induced loads due to extreme flood events[J]. Journal of Fluids and Structures,2023,121: 103933.

Zhuang Q.,Zhou Z.*, Liu S., Wright D.B., Gao L. The evaluation and downscaling-calibration of IMERG precipitation products at sub-daily scales over a metropolitan region[J].Journal of Flood Risk Management, 2023, e12902.

刘曙光,郑伟强,周正正等. 极端暴雨下城市地下空间洪涝风险及灾害防控[J]. 郑州大学学报(工学版), 2023.

Zhuang, Q.,Zhou Z*, Liu, S., et. al. Bivariate Rainfall Frequency Analysis in an Urban Watershed: Combining Copula Theory with Stochastic Storm Transposition.Journal of Hydrology, 2022, 615: 128648.

Liu S, Zheng W,Zhou, Z.*, Zhong G, Zhen Y, Shi Z. Flood Risk Assessment of Buildings Based on Vulnerability Curve: A Case Study in Anji County.Water. 2022; 14(21):3572.

Gu, J., Liu S.,Zhou, Z.*, et al.Evaluation of precipitation simulations in CMIP6 models over the Yangtze Delta, China[P].32nd International Ocean and Polar Engineering Conference, ISOPE 2022.

Zhen, Y., Liu, S., Zhong, G.,Zhou, Z.*, Liang, J., Zheng, W., & Fang, Q. Risk assessment of flash flood to buildings using an indicator-based methodology: A Case study of mountainous rural settlements in Southwest China.Frontiers in Environmental Science, 2022, 10:931029.

Gu, J., Liu, S.,Zhou, Z.*, Chalov, S. R., Zhuang, Q.. A Stacking Ensemble Learning Model for Monthly Rainfall Prediction in the Taihu Basin, China.Water, 2022, 14(3): 492.

甄亿位,刘曙光,钟桂辉,周正正等.山洪对汶川县村镇建筑的破坏特征及影响因素分析[J]. 防灾减灾工程学报, 2022. DOI: 10.13409/j.cnki.jdpme.20210416004

郑伟强,刘曙光,周正正.城镇化对上海市极值降雨时程规律的影响研究[J]. 水力发电, 2022.DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2022.02.003

梁冀雨,刘曙光,周正正等. 考虑山洪灾害影响的贝叶斯径流模拟方法[J].同济大学学报(自然科学版), 2022. DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.21205

Zhou, Z.*, Ren J., He, X., Liu, S. A comparative study of extensive machine learning models for predicting long‐term monthly rainfall with an ensemble of climatic and meteorological predictors.Hydrological processes, 2021;35:e14424.

庄琦, 刘曙光,周正正*.上海城区降雨时空分布变化与暴雨频率分析[J]. 水文, 2021, 41(4):74-80. (获《水文》期刊年度优秀论文)

Zhou, Z.*, Smith, J.A., Baeck, M.L., Wright, D.B., Smith, B.K., Liu S. The impact of the spatiotemporal structure of rainfall on flood frequency over a small urban watershed: an approach coupling stochastic storm transposition and hydrologic modeling. Hydrology and Earth System Science, 2021, 25(8): 4701-4717.

Zhuang, Q., Liu S.,Zhou Z*. Spatial Heterogeneity Analysis of Short-Duration Extreme Rainfall Events in Megacities in China.Water, 2020, 12(12), 3364.

Hu, Z., Liu, S., Zhong, G., Lin, H.,Zhou, Z. Modified Mann-Kendall trend test for hydrological time series under the scaling hypothesis and its application.Hydrological Sciences Journal, 2020,65(14): 2419-2438.

周正正; 刘曙光; Daniel B. Wright ; 基于随机暴雨移置方法的城市设计暴雨分析, 水科学进展, 2020, 31(4): 583-591

刘曙光,周正正, 钟桂辉等. 城市化进程中的防洪排涝体系建设[J]. 科学, 2020,5.DOI: 10.3969/j.issn.0368-6396.2020.05.009

Zhou, Z.*, Smith, J.A., Wright, D.B., Baeck, M.L., Yang, L., and Liu, S. Storm catalog-based analysis of rainfall heterogeneity and frequency in a complex terrain.Water Resources Research, 2019, 55(3), 1871-1889

Ten Veldhuis, M.-C.*,Zhou, Z.*, Yang, L., Liu, S., and Smith, J. The role of storm scale, position and movement in controlling urban flood response.Hydrology and Earth System Science, 2018, 22(1), 417-436.

Zhou, Z. *, Smith, J.A., Yang, L., Baeck, M.L., Chaney, M., Ten Veldhuis, M.C., Deng, H. and Liu, S. The complexities of urban flood response: Flood frequency analyses for the Charlotte Metropolitan Region.Water Resources Research, 2017, 53(8), 7401-7425

Zhou, Z., Liu, S., Hu, Y., Liang, Y., Lin, H. and Guo, Y. Analysis of precipitation extremes in the Taihu Basin of China based on the regional L-moment method.Hydrology Research, 2016, 48(2), 468-479

Zhou, Z., Liu, S., Zhong, G. and Cai, Y. Flood disaster and flood control measurements in Shanghai.Natural Hazards Review, 2017, 18(1), p.B5016001

Zhou, Z., Liu, S., Hua, H., Chen, C.S., Zhong, G., Lin, H. and Huang, C.W. Frequency analysis for predicting extreme precipitation in Changxing station of Taihu Basin, China.Journal of Coastal Research, 2014, 68(sp1), 144-151

Zhang, X., Hu Y., Liu, S., Zhong, G.,Zhou, Z. A comparison of parameter estimation methods using typical precipitation data in palin river networks: case study in Taihu Basin, China. Proceedings of the 26th International Ocean and Polar Engineering Conference. Rhodes, Greece, June 26-July1, 2016. ISOPE, 2016, 792-797.

梁玉音, 刘曙光, 钟桂辉,正正, & 胡艳 (2013). 线性矩法与常规矩法对太湖流域降雨频率分析的比较研究. 水文, 33(4), 16-21.

授权专利

授权发明专利:一种基于元胞自动机的复杂地形洪水淹没进程快速模拟方法,CN112270115A, 2022.

其他成果

上海短历时暴雨风险变化图 不同重现期下的降雨数据时空精度对设计暴雨结果的影响

基于copula-SST方法的设计暴雨研究

授课信息

《水利工程前沿》

《城市水文学》

《防洪工程学》

教学成果

2023年高等学校水利类专业教学成果奖二等奖,中国水利教育协会。

2020年同济大学教学成果奖一等奖。

2021年同济大学教学成果奖二等奖。

2020年获全国水利类专业青年教师讲课竞赛一等奖。

学生信息

庄琦(2020级,已毕业),CSC瑞士联培

2022级:雷诺(博士研究)

2023级:彭宇杰

2024级:马沁烨、兰佳妮、徐嘉言、张凯波

2025级:朱佳伟、胡瑞琦、朱嘉琪

学术荣誉

上海市水务海洋科学技术奖,青年才俊奖,2022。

2017年,中国博士后创新人才计划。

科研奖励

2023年度上海市科技进步二等奖(5/10)。

2023年度上海市水务海洋科学技术二等奖(3/8)。

2021年度上海市水务海洋科学技术二等奖(1/8)。

2021年度上海市水务海洋科学技术奖,青年才俊奖。

2017年度国家博士后创新人才支持计划。

教学奖励

2023年高等学校水利类专业教学成果奖二等奖。

2022年同济大学倪天增教育奖金。

2021年同济大学教学成果奖二等奖。

2020年同济大学教学成果奖一等奖。

2020年获全国水利类专业青年教师讲课竞赛一等奖。

其他奖励

2023年,第八届全国大学生水利创新设计大赛二等奖,“新型海底光缆振动埋设机器人”,指导教师。

2023年,第八届全国大学生水利创新设计大赛二等奖,“一种新型可呼吸式集水装置与水夹层幕墙联合的智慧节能系统”,指导教师。

社会兼职

2024.08~至今 《River》期刊青年编委

2021.09~至今 中非水协青年委员

2021.09~至今 中国工程院全球工程前沿土木水利建筑项目组成员

2021.10~至今 上海市水利学会水利规划专委会委员

研究方向

本团队立足全球气候变化和极端事件背景,面向超大城市的水文安全与韧性防控,融合人工智能与大数据,开展智慧水文与城市防洪的前沿研究。

研究方向聚焦:

  1. 气候变化与极端事件水文效应

    围绕暴雨、台风、复合洪水等极端事件,揭示气候变化背景下的水文过程机理与城市洪涝风险演化。

  2. 城市水系统韧性与防洪安全

    构建韧性评价与风险防控框架,探索城市水系统在复合极端气候冲击下的临界失效点与恢复机制。

  3. 人工智能赋能的智慧水文

    融合大数据与人工智能技术,发展新一代智慧感知、智能建模与预测调控方法,服务城市洪涝的智慧防控与可持续发展。

本团队常年面向水利类及相近专业的优秀学生招生。

加入我们,一起探索气候变化下暴雨、台风与洪水的奥秘,走进智慧水文与韧性城市的研究前沿,让人工智能赋能城市防洪安全。

招生信息

欢迎报考研究生!

主要研究手段:Python 编程、数据分析、机器学习预测、水文水动力模型、ArcGIS等